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自主无人机系统 · 任务分配与时间线(v3 · 平台优先)

核心目标重新定义:结项时交付一个可验证多种算法的实机平台,三类算法(EgoPlanner / NavRL / YOPO)作为平台能力的”试金石”。 立项依据:“硬件最小可飞” + “算法可插拔” + “仿真与真机一致” + “文档可复现”。 项目周期:2026-05-24 — 2026-10-01(共 19 周)


一、为什么要把目标改成”平台”

原方案是”复现三个算法 + 真机演示”,这版把视角倒过来:

维度算法优先(原方案)平台优先(本版)
终极交付物三套算法 Demo一个稳定可复用的实机平台 + 三类算法作为能力验证
失败兜底算法没复现 = 项目失败哪怕算法只跑通仿真,平台已经留下来给后人用
后续延伸重新搭一遍多机/空地协作直接在这平台上加
学生收益学到三个算法学到完整工程栈(机械/电气/软件/算法/测试)

一句话:算法是消耗品,平台是固定资产。 项目结束后,平台还在跑,三类算法只是验证了它能跑而已。

二、平台分层架构(L1–L6)

┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ L6  算法验证层(EgoPlanner / NavRL / YOPO 可插拔)      │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ L5  任务管理层(goal 管理、状态机、巡检任务)              │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ L4  规划接口层(统一 local goal 输入 / 轨迹输出)         │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ L3  感知建图层(ORB-SLAM3 + 深度点云占用栅格 + ESDF)     │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ L2  飞控/SDK 层(PX4 Offboard + MAVROS)              │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ L1  硬件平台层(机架/动力/传感器/算力/数传)               │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

每一层有自己的可独立验收标准,下层不过关绝不开发上层。

验收标准(建议指标)
L1悬停 ≥ 5 min;遥控手动稳定;最大续航 ≥ 15 min
L2Offboard 模式稳定;MAVROS → PX4 端到端延迟 ≤ 50 ms
L3ORB-SLAM3 户外漂移 ≤ 1 m / 100 m(RTK 比对);建图 ≥ 10 Hz
L4仿真与真机接口完全一致;切换算法只改一个 launch 参数
L5给定多目标点能依次走完,失败可重试
L6EgoPlanner 真机跑通;NavRL 仿真成功率 ≥ 80%;YOPO 仿真跑通

三、技术路线总览(按层推进,而非按算法推进)

W1-W2   全员准备(ROS + 硬件清点 + 文档框架)

阶段一:L1+L2 最小可飞(W3-W5)
   └─→ 验收:手动遥控 + Offboard 起飞悬停降落

阶段二:L3 感知与定位(W6-W8)
   └─→ 验收:ORB-SLAM3 户外不漂移 + 实时 ESDF

阶段三:L4+L5 规划接口与任务管理(W9-W10)
   └─→ 验收:goal 序列闭环跑通

阶段四:L6.A EgoPlanner 真机(W11-W13)
   └─→ 验收:EgoPlanner 真机自主避障飞行
   └─→ 同步开始 YOPO 数据采集

阶段五:L6.B NavRL 仿真(W14-W16)
   └─→ 验收:NavRL 仿真成功率 ≥ 80%

阶段六:L6.C YOPO 仿真(W14-W17,与 NavRL 并行)
   └─→ 验收:YOPO 仿真跑通

阶段七:对比验收 + 收尾(W18-W19)
   └─→ 平台文档化、复现验证、结项汇报

关键设计:L1–L5(W1–W10)是平台地基,前 10 周必须做到位;后 9 周再上算法,时间足以让 EgoPlanner 上真机、NavRL 在仿真做扎实、YOPO 在仿真跑通。

3.1 甘特图

gantt
    title 自主无人机系统 · 平台优先时间线 (2026-05-24 — 2026-10-01)
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    axisFormat  %m-%d

    section 阶段0 准备
    ROS培训 + 硬件采购            :a0, 2026-05-24, 14d

    section L1+L2 最小可飞
    硬件装配 + Offboard           :a1, 2026-06-07, 21d
    L1+L2 验收                    :milestone, m1, 2026-06-27, 0d

    section L3 感知建图
    ORB-SLAM3 + ESDF + 标定         :a2, 2026-06-28, 21d
    L3 真机定位达标               :milestone, m2, 2026-07-18, 0d

    section L4+L5 接口
    规划接口 + 任务管理           :a3, 2026-07-19, 14d
    L4+L5 验收                    :milestone, m3, 2026-08-01, 0d

    section L6.A EgoPlanner
    EgoPlanner 复现 + 真机        :a4, 2026-08-02, 21d
    EgoPlanner 真机验收           :milestone, m4, 2026-08-22, 0d

    section YOPO 数据(并行)
    EgoPlanner 仿真采集 expert    :a5, 2026-08-02, 21d
    YOPO 数据集 ≥ 5K              :milestone, m5, 2026-08-22, 0d

    section L6.B NavRL
    NavRL 复现 + 训练             :a6, 2026-08-23, 21d
    NavRL 仿真达标                :milestone, m6, 2026-09-12, 0d

    section L6.C YOPO
    YOPO 训练 + 验证              :a7, 2026-08-23, 28d
    YOPO 仿真闭环                 :milestone, m7, 2026-09-19, 0d

    section 收尾
    对比实验 + 稳定性 + 文档      :a8, 2026-09-20, 12d
    项目结项验收                  :milestone, m9, 2026-10-01, 0d

四、团队组织

4.1 核心三人

成员角色主线
贺林青项目负责人 + 平台架构师L1/L2/L4 + EgoPlanner 主责
周蒙感知主责L3(ORB-SLAM3 / 深度相机 / ESDF)+ YOPO 主责
李婉玉学习算法主责L5(任务层)+ NavRL 主责

4.2 研一辅助(5 人,每人绑定主线)

成员跟随主线任务定位
高元博仿真 / 平台仿真平台搭建与维护、地图场景库
田仁德NavRL / RL Pipeline训练环境、reward 调试、训练日志
焦子涵感知-规划耦合 / YOPO感知与路径规划接口、YOPO 与 EgoPlanner 对比、数据集
王一龙飞控 / 集成测试真机调参、测试用例、试飞日志
封永康语义理解 / 任务分配自然语言→结构化任务、LLM Prompt、任务分配算法

4.3 研 0(1 人,6/10 后投入)

6/10 大约对应 W3 末,前期先做 ROS + Python 基础(W3–W4),W5+ 正式上手任务。

成员跟随导师任务定位
崔雨悦封永康 / 李婉玉Prompt 工程辅助、任务调度脚本

4.4 本科生(2 人,专攻硬件)

成员任务
胡忠兴机架装配主力、动力系统、备件管理
邱万浩装配辅助、传感器支架、地面站、充电与电池调度

4.5 责任矩阵(按层)

主责协作辅助
L1 硬件胡忠兴邱万浩贺林青(架构指导)
L2 飞控/SDK贺林青王一龙
L3 感知建图周蒙焦子涵
L4 规划接口贺林青周蒙 / 李婉玉 / 焦子涵高元博
L5 任务管理李婉玉封永康崔雨悦
L5.x 语义理解封永康李婉玉崔雨悦
L6.A EgoPlanner贺林青焦子涵高元博 / 王一龙
L6.B NavRL李婉玉田仁德
L6.C YOPO周蒙焦子涵
仿真平台高元博全员
试飞与测试王一龙贺林青胡忠兴 / 邱万浩

五、按人员展开的详细任务

5.1 贺林青(项目负责人 + 平台架构 + EgoPlanner)

A. 项目管理

  • 周会主持、跨组协调、对外汇报
  • 接口规范定义(消息格式、坐标系约定、服务接口)
  • 仓库结构与代码规范

B. L1–L2 平台地基

  • Pixhawk 6C + PX4 配置
  • ROS Noetic ↔ PX4 桥接:MAVROS
  • Offboard 模式调试、安全策略(RTL/Geofence)
  • 仿真:Gazebo Classic 11 + PX4 SITL(与 Noetic 配套)

C. L4 规划接口层(关键基础设施)

  • 定义统一规划接口:输入(local goal + 占用栅格 + 当前状态)→ 输出(轨迹/控制量)
  • 三类算法都要适配这个接口,做到”换算法只改一个 launch 参数”
  • 这一层是平台的核心价值

D. L6.A EgoPlanner 主责

  • 论文精读 + 官方代码(ego-planner-swarm)跑通
  • 单机版剥离、接入 L4 接口
  • 仿真测试 → 真机首飞

E. 真机试飞与对比实验

  • 试飞计划制定、与王一龙配合执行
  • 三类算法对比实验设计、数据采集

5.2 周蒙(感知 + YOPO)

A. L3 感知建图(核心基础设施)

  • 深度相机驱动与图像同步(RealSense D455 推荐,户外光照下表现优于 D435)
  • ORB-SLAM3 RGB-D 模式适配 ROS Noetic
  • 深度点云 → 占用栅格 → ESDF(给 EgoPlanner 用)
  • 相机内参 + IMU-相机外参标定(Kalibr)
  • 输出标准化 ROS topic:/orb_slam3/odom/occupancy_grid/esdf

B. 视觉感知

  • 障碍物检测(YOLO 系列微调)
  • 备份方案:ORB-SLAM3 单目模式(深度相机故障兜底)+ MSCKF VIO 备选

C. L6.C YOPO 主责

  • 论文阅读 + 官方代码
  • 训练数据:从 W11 起用 EgoPlanner 在仿真里采 expert 轨迹
  • 模型训练、仿真验证
  • 真机部署作为 stretch goal

5.3 李婉玉(任务管理 + NavRL)

A. L5 任务管理层

  • goal 管理器:把”巡检多个目标点”拆成连续 local goal
  • 状态机:IDLE / NAV / HOVER / RETURN / FAULT
  • 失败重试、超时降级
  • 简单巡检任务定义(如 5 个 waypoint 顺序访问)

B. RL Pipeline 搭建(通用基础设施)

  • 仿真训练环境:Gazebo + RL wrapper(或 Isaac Gym 如有 GPU 资源)
  • 训练框架:Stable-Baselines3(推荐)或 RLlib
  • 实验管理:wandb / tensorboard
  • 这套 Pipeline 是平台资产,后续学弟做 RL 都能用

C. L6.B NavRL 主责

  • 论文阅读 + 官方代码
  • 跑通官方仿真 → 迁移本项目场景
  • 训练 + 调参 + 收敛验证
  • 目标:仿真成功率 ≥ 80%;真机部署列为 stretch goal

5.4 高元博(研一 · 仿真平台 / 平台辅助)

你的角色是”平台守门员”——所有人都要在你搭的仿真里跑算法。

  • W1–W2:ROS Noetic 学习
  • W3–W5:搭建 Gazebo + PX4 SITL 仿真环境,跟贺林青熟悉 L1/L2
  • W6–W8:建立场景库(至少 4 类:稀疏障碍 / 稠密障碍 / 走廊 / 室外开阔),每类两张地图
  • W9–W10:仿真平台与真机接口对齐验证(同样代码 sim/real 都能跑)
  • W11+:算法切换脚本、对比实验自动化、仿真平台维护
  • W17+:仿真平台文档化(这是平台交付物的一部分)

5.5 田仁德(研一 · RL 训练辅助)

  • W1–W2:ROS Noetic + RL 入门(PPO / SAC 原理 + Gym 练手)
  • W3–W6:跟李婉玉搭训练 Pipeline,跑 baseline(CartPole → 简单导航)
  • W7–W10:协助 L5 任务层(用脚本生成训练用的 goal 序列)
  • W11–W13:NavRL 训练数据收集、reward 调试
  • W14–W16:NavRL 训练监控、超参搜索、训练日志整理
  • W17+:训练 Pipeline 文档化

5.6 焦子涵(研一 · 感知-规划耦合 / YOPO)

你的角色是”感知与规划之间的桥梁”——感知输出能不能被路径规划用上、YOPO 端到端方案怎么和 EgoPlanner 公平对比,由你来落实。

  • W1–W2:ROS Noetic + 感知入门(深度图、点云、TF)
  • W3–W6:跟周蒙搭 L3 感知建图,理解 ESDF 给规划怎么用;同时跟贺林青对齐 L4 接口
  • W7–W8:协助 ORB-SLAM3 真机标定 + 现场记录
  • W9–W10:感知 → 规划接口收尾:保证 ESDF / 占用栅格 / odom 在 EgoPlanner 里直接可用
  • W11–W13:仿真里跑 EgoPlanner 自动采 YOPO 数据集(关键任务,提前启动)
  • W14–W17:YOPO 模型训练 + 与 EgoPlanner 公平对比实验
  • W17+:感知-规划接口与数据集文档化

5.7 封永康(研一 · 语义理解 / 任务分配)

你的角色是”让无人机听懂人话”——把”巡检 A 区域到 B 区域”翻译成系统能执行的子任务序列。

  • W1–W2:ROS Noetic + LLM API 入门(OpenAI / Claude / 国产模型)
  • W3–W4:调研 LLM-based 任务分解方案(function calling / structured output)
  • W5–W6:第一版 Prompt + JSON Schema:自然语言指令 → waypoint 序列
  • W7–W8:跟李婉玉对接 L5 状态机,定义”语义层 → 任务层”接口
  • W9–W10:单机巡检任务的语义解析:5 个 waypoint + 顺序约束类指令
  • W11–W13:失败重试 / 异常恢复的语义提示策略
  • W14+:评估与日志:任务完成率、解析准确率、失败案例分析
  • W17+:语义理解模块文档化

5.8 王一龙(研一 · 飞控 / 集成测试辅助)

你的角色是”测试官”——平台稳不稳,由你的测试报告说了算。

  • W1–W2:ROS Noetic + PX4 入门
  • W3–W5:跟贺林青学装机、试飞,搭飞行日志系统
  • W6–W8:每次 ORB-SLAM3 真机测试由你做记录与回放
  • W9–W10:定义”标准测试用例”(同一套场景,每个算法都跑这个用例做对比)
  • W11+:每个算法迭代后跑标准用例、出测试报告
  • W17+:测试体系文档化、平台 MTBF(故障间隔时间)报告

5.9 崔雨悦(研 0 · 语义理解 / 任务调度辅助)

6/10 之后投入(约 W3 末),前期主修基础。

  • W3–W4:ROS Noetic + Python + LLM API 基础(跟封永康 / 李婉玉)
  • W5–W6:Prompt 工程入门;阅读 LLM 任务分解相关 Paper
  • W7–W10:协助封永康做 Prompt 调试 + JSON Schema 验证
  • W11–W13:任务调度脚本:对接 L5 状态机
  • W14+:失败案例采集、Prompt 持续迭代

5.10 胡忠兴(本科生 · 硬件主装配)

  • W1:跟贺林青熟悉飞控 / 动力 / 传感器架构,BOM 评审
  • W2:备件清点、采购清单确认
  • W3–W4:第一架装配(机架 / 动力 / 飞控基础)
  • W5:第一架试飞配合(与贺林青/王一龙)
  • W6–W7:第二架装配(备份机 + 第一架优化)
  • W8–W10:第三架装配(满配传感器版,给 ORB-SLAM3 用)
  • W11+:日常飞行保障:电池管理、损耗件更换、飞前检查清单
  • 全程:硬件维修与备件管理

5.11 邱万浩(本科生 · 硬件副装配 + 地面站)

  • W1:跟胡忠兴熟悉硬件
  • W2:传感器固定支架设计与 3D 打印(深度相机 / Pixhawk 6C / Jetson Orin NX 支架)
  • W3–W4:辅助第一架装配,专注传感器固定与走线
  • W5:地面站启动(笔记本/工控机 + 数传 + 显示器)
  • W6–W8:辅助二/三架装配 + 地面站联调
  • W9–W10:充电站布置、电池调度方案
  • W11+:地面站维护、电池管理、试飞场地保障

六、整体时间线(按周,从 5/24 开始)

当前是 W0 末(2026-05-23 周六),W1 从 5/24 周日开始

阶段 0:准备(W1–W2,5/24–6/06)

日期平台核心任务全员
W15/24–5/30贺林青备 ROS 培训、定 BOM;周蒙调研 ORB-SLAM3 户外可行性;李婉玉 RL 框架选型ROS 学习启动
W25/31–6/06ROS 培训 + 验收作业;硬件采购到位;高元博启动仿真环境培训过关

🎯 W2 末:所有人 ROS 过关;硬件备件齐;仿真环境框架搭好。

阶段一:L1 + L2 最小可飞(W3–W5,6/07–6/27)

日期关键任务
W36/07–6/13胡忠兴/邱万浩第一架装配;贺林青 PX4 + MAVROS 桥接调通;高元博仿真飞行测试
W46/14–6/20第一架装机完成;遥控手动悬停、降落测试;贺林青 Offboard 模式调试
W56/21–6/27L1+L2 最小可飞验收:遥控悬停 ≥ 5min;Offboard 自动起飞悬停降落

🎯 W5 末验收:硬件能飞 + 软件能控。不达标延期推下一阶段

阶段二:L3 感知与定位(W6–W8,6/28–7/18)

日期关键任务
W66/28–7/04周蒙 ORB-SLAM3 仿真跑通;焦子涵参与深度数据采集;胡忠兴第二架启动
W77/05–7/11ORB-SLAM3 真机首测(手持/低速飞行);标定执行;ESDF 仿真输出
W87/12–7/18L3 验收:ORB-SLAM3 户外漂移 ≤ 1m/100m(RTK 比对);ESDF 实时输出(≥ 10 Hz)

🎯 W8 末验收:真机能定位、能建图。这是 EgoPlanner 真机的硬前置

阶段三:L4 + L5 规划接口与任务管理(W9–W10,7/19–8/01)

日期关键任务
W97/19–7/25贺林青定 L4 规划接口规范;李婉玉搭 L5 状态机 + goal 管理器;王一龙定义标准测试用例
W107/26–8/01L4+L5 验收:仿真里给一串 goal 能依次走完;接口文档完成

🎯 W10 末:平台地基完工。算法可以开始往上长。

阶段四:L6.A EgoPlanner 真机(W11–W13,8/02–8/22)

关键转折:YOPO 数据采集 W11 同步启动(焦子涵)。

日期关键任务
W118/02–8/08贺林青 EgoPlanner 仿真跑通;焦子涵开始用 EgoPlanner 在仿真采 YOPO 数据
W128/09–8/15EgoPlanner 真机首飞(避障);李婉玉 NavRL 启动;田仁德跟训练
W138/16–8/22EgoPlanner 真机验收:自主穿越 3 类场景,成功率 ≥ 80%;YOPO 数据 ≥ 5K 条

🎯 W13 末:第一类算法真机闭环;YOPO 数据集已成型。

阶段五:L6.B NavRL 仿真 + L6.C YOPO 仿真(W14–W17,8/23–9/19,并行)

日期NavRL 线YOPO 线
W148/23–8/29NavRL 跑通官方 → 迁移本项目场景周蒙 YOPO 训练 baseline
W158/30–9/05训练 + 调参训练迭代 + 评估
W169/06–9/12NavRL 仿真验收:成功率 ≥ 80%YOPO 训练收敛
W179/13–9/19NavRL 真机部署尝试(stretch)YOPO 仿真验收:仿真闭环跑通

🎯 W17 末:三类算法在统一平台上完成验收。

阶段六:对比与收尾(W18–W19,9/20–10/01)

日期关键任务
W189/20–9/26三算法对比实验执行;平台稳定性测试(连续 5 飞架次);文档冲刺
W199/27–10/01平台结项验收 + 演示 + 报告

🎯 W19 末:平台 + 三算法 + 文档 + 演示视频,完整交付。


七、关键里程碑速查

  • 🔧 W2(6/06):ROS 全员过关 + 硬件采购完成
  • ✈️ W5(6/27):L1+L2 最小可飞(手动 + Offboard)
  • 📍 W8(7/18):L3 真机定位建图达标
  • 🔌 W10(8/01):L4+L5 平台接口完工
  • 🎯 W13(8/22):EgoPlanner 真机验收 + YOPO 数据集成型
  • 🤖 W16(9/12):NavRL 仿真达标
  • 🧠 W17(9/19):YOPO 仿真闭环
  • 🏁 W19(10/01):平台结项验收

八、平台交付物清单

结项时这些东西都得有

8.1 硬件

  • 至少 2 架可飞整机(一主一备)
  • BOM 清单 + 采购渠道 + 单价
  • 装配手册(图文,含线序图)
  • 维修与备件目录

8.2 软件

  • ROS Noetic 工作空间(含三类算法)
  • 仿真平台(Gazebo + PX4 SITL + 4 类场景)
  • 一键启动脚本(仿真 / 真机)
  • 算法切换脚本(换 launch 参数即可切算法)
  • 数据采集与回放工具

8.3 文档

  • 平台架构文档(L1–L6 各层接口)
  • 复现指南(新人按文档能从零跑通仿真)
  • 三类算法 reproduction notes
  • 标准测试用例与对比报告
  • 故障排查手册(基于 19 周积累的踩坑日志)

8.4 数据

  • YOPO 训练数据集(≥ 5K 条 expert 轨迹)
  • 真机飞行日志库
  • 标准场景下的算法对比指标表

8.5 演示

  • 真机 EgoPlanner 自主避障视频
  • 仿真三算法对比视频
  • 结项汇报 PPT

九、平台量化验收指标(建议)

让验收”可量化、可复现”,不靠口头描述:

维度指标目标值
硬件悬停时长(满电)≥ 12 min
续航(含飞行)≥ 15 min
平台ROS→PX4 端到端延迟≤ 50 ms
ORB-SLAM3 户外漂移(RTK 比对)≤ 1 m / 100 m
算法切换时间(换算法重启)≤ 30 s
仿真与真机接口一致性同代码可跑
算法EgoPlanner 真机成功率(3 类场景各 5 次)≥ 80%
NavRL 仿真成功率≥ 80%
YOPO 仿真闭环至少 1 类场景跑通
稳定性平台连续运行无故障架次≥ 5
复现性新人按文档独立跑通仿真≤ 1 天

十、协作机制

10.1 例会节奏

  • 每周三上午 9:30:大周会(45 min),按层报进度
  • 每周五下午:技术评审 / 论文 reading(1 h)
  • 每月底:月度总结 + 对外汇报材料

10.2 分组小例会

  • 平台组(贺林青 + 高元博 + 王一龙 + 胡忠兴 + 邱万浩)
  • 感知组(周蒙 + 焦子涵)
  • 学习组(李婉玉 + 田仁德)
  • 接口对齐(贺林青 + 周蒙 + 李婉玉)

10.3 仓库结构

uav-platform/
├── catkin_ws/                  # ROS Noetic 工作空间
│   ├── px4_bridge/             # 贺林青:L2
│   ├── perception/             # 周蒙:L3
│   ├── planner_interface/      # 贺林青:L4
│   ├── task_manager/           # 李婉玉:L5
│   ├── ego_planner/            # 贺林青:L6.A
│   ├── nav_rl/                 # 李婉玉:L6.B
│   └── yopo/                   # 周蒙:L6.C
├── simulation/                 # 高元博:场景库
├── hardware/                   # 胡忠兴 + 邱万浩:BOM/装配/电气图
├── experiments/                # 王一龙:测试日志
├── data/                       # 焦子涵:数据集
├── docs/                       # 全员
└── scripts/                    # 一键启动 / 切换 / 测试

每个目录必有 README.md + interface.md(如适用)。


十一、风险与应对

风险影响应对
L1+L2 阶段拖延后续全部延期W5 设硬验收,不达标延期且砍后期范围(保 EgoPlanner 真机)
ORB-SLAM3 户外漂移大EgoPlanner 真机黄了RTK 实时校正;备 ORB-SLAM3 立体模式;10 月后室内动捕复测
试飞天气受限(户外)真机进度受影响周末/早晚窗口;仿真先行;阴天最佳(直射光对深度相机影响大)
RL 不收敛NavRL 仿真都失败W15 评审节点,不收敛降级为”复现官方场景”即可
YOPO 数据多样性不足模型泛化差高元博的场景库要够多样;焦子涵全程采
研一 ROS 落后跟不上节奏W2 验收作业不过关者延期上手,由对应老师补课
关键人请假单点故障每个层至少两个人懂;文档 + 视频留存

十二、技术选型(已确认)

以下为 2026-05-25 团队决策。

决策备注
ROS 版本ROS Noetic(ROS 1)Ubuntu 20.04 + Python 3
飞控Pixhawk 6CPX4 固件
机载计算Jetson Orin NX跑感知 + 算法
感知方案纯深度相机(无 LiDAR)RealSense D455 推荐,户外表现优于 D435
状态估计ORB-SLAM3(RGB-D)替代原 LIO 方案
ROS↔PX4 桥接MAVROSROS 1 标配
仿真Gazebo Classic 11 + PX4 SITL与 Noetic 配套
试飞场地室外为主室内动捕场地 10 月后才有
训练 GPU待确认实验室 / 学校算力 / 云

12.1 选型带来的关键变化

  • L3 感知建图:从 LIO 改为 ORB-SLAM3(RGB-D)+ 深度点云占用栅格 + ESDF
  • L2 桥接层:从 micro-XRCE-DDS 改为 MAVROS
  • 真机定位精度评估:户外用 RTK-GPS 当 ground truth;室内 10 月后再做精确量化
  • ROS Noetic EOL(2025-05):第三方包锁版本到 commit,避免依赖漂移

12.2 待确认事项

  • 深度相机型号最终敲定(建议 RealSense D455)
  • RTK-GPS 模块选型(户外 ground truth)
  • 训练 GPU 资源
  • 试飞场地具体地点 + 安全员
  • “巡检”任务的精确定义(导航 / 覆盖 / waypoint 巡视)

十三、相关资料